Notice bibliographique
Résumé
An examination of the distribution of the numbers of galaxies recorded on photographic plates shows that it does not conform to the Poisson law and indicates the presence of a factor causing ‘contagion’. ( Neyman et al. 1953 ) God not only plays dice. He also sometimes throws the dice where they cannot be seen. ( Stephen Hawking ) The distribution of objects on the celestial sphere, or on an imaged patch of this sphere, has ever been a major preoccupation of astronomers. Avoiding here the science of image processing, province of thousands of books and papers, we consider some of the common statistical approaches used to quantify sky distributions in order to permit contact with theory. Before we turn to the adopted statistical weaponry of galaxy distribution, we discuss some general statistics applicable to the spherical surface. Statistics on a spherical surface The distribution of objects on the celestial sphere is the distribution of directions of a set of unit vectors. Many other 3D spaces face similar issues of distribution, such as the Poincaré sphere with unit vectors indicating the state of polarization of radiation. Geophysical topics (orientation of paeleomagnetism, for instance) motivate much analysis. Thus, this is a thriving sub-field of statistics and there is an excellent handbook (Fisher et al. , 1987). The emphasis is on statistical modelling and a variety of distributions is available.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».