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Enregistrement W95911159 · doi:10.1186/1532-429x-17-s1-p205

Assessment of MRI parameters for studying brain development in newborns with congenital heart disease

2015· article· en· W95911159 sur OpenAlexaff
Brahmdeep S. Saini, Prakash Muthusami, Sujana Madathil, Jessie Mei Lim, Christopher K. Macgowan, Steven P. Miller, Mike Seed

Notice bibliographique

RevueJournal of Cardiovascular Magnetic Resonance · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCongenital Heart Disease Studies
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAngiologyCohortHeart diseaseWhite matterBrain developmentIncidence (geometry)CardiologyDiseasePediatricsMagnetic resonance imagingInternal medicineRadiologyNeurosciencePsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Microstructural evidence of white matter (WM) dysmaturation in the brains of newborns with congenital heart disease (CHD) using MRI has been previously shown [ 1 ]. Further, delayed WM development confers an increased risk of WM injury before and after neonatal cardiac surgery [ 2 ]. WM injury is associated with a high incidence of subsequent neurodevelopmental deficits and fetal interventions to improve brain development in the setting of CHD are currently being investigated. We wished to compare the utility of our previously described parameters in another cohort of CHD newborns, and assess the performance of a new parameter (WM T2 relaxation) for discerning differences in WM maturation. We studied the newborn brains of 30 normal and 21 CHD subjects between June 2013 and September 2014 as part of a hospital IRB approved study. MRI was performed without sedation at a mean age of 7 days (range 0-42 days) on a Siemens Avanto 1.5T system (Erlangen) with the following sequences: high resolution 3D T2W FSE, multivoxel proton magnetic resonance spectroscopy and diffusion tensor imaging. T2 mapping was performed in 6 normal and 6 CHD newborns. We calculated brain volume by segmenting the 3D T2W images using Mimics (Materialise, Leuven). The N-acetyl acetate to choline (NAA/Chol) ratio was calculated from the MRS of the centrum semiovale. Regions of interest for analysis of T2, fractional anisotropy (FA) and apparent diffusion coefficient (ADC) included inferior frontal, superior frontal and parietal WM. An unpaired t-test was used to determine the statistical significance of differences between the two groups. There was no significant difference between the corrected gestational ages of the two groups (p=0.88). Brain volume increased with age but was lower in CHD newborns than controls (Fig. 1A ). The ADC values decreased with age but were higher in CHD newborns than in controls (Fig. 1B ). FA and NAA/Chol ratios both increased with age but were not significantly different between the two groups. T2s decreased with age and the average WM T2s of CHD newborns were higher than controls. The T2 brain maps of CHD newborns showed visual differences in comparison to controls of similar age (Fig. 1C-D ). Table 1 summarizes all the results. Comparison of brain volumes (A.) and inferior frontal WM ADC (B.) versus corrected gestational age (GA) between CHD newborns and controls. Visual comparison of brain T2 maps at the same window level of inferior frontal WM in a control (C.) to a CHD newborn (D.). Both the normal and CHD newborn were of the same age, 39 weeks corrected GA. As expected, WM ADC values in CHD newborns were significantly higher than controls. We also found a reduction in brain volume in newborns with CHD, similar to the results of other groups [ 3 ]. In unmyelinated WM regions, FA and NAA/Chol ratios were not significantly different. Whereas, WM T2 was significantly higher in CHD newborns, despite the smaller number of studies that incorporated T2 mapping. WM T2 may be a sensitive marker of WM dysmaturation in the setting of CHD and a useful adjunct to more established parameters in the assessment of the impact of fetal interventions on brain development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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