MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W96056801 · doi:10.4018/978-1-59140-553-5.ch265

Information Technology Usage in Nigeria

2005· book-chapter· en· W96056801 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueIGI Global eBooks · 2005
Typebook-chapter
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueEducational Technology and Optimization
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFirmwareComputer scienceContext (archaeology)SoftwareTerm (time)Information technologyElectronicsAutomated information systemInformation systemControl (management)Information transmissionTelecommunicationsManagement information systemsInformation managementMicrocodeInformation handlingEngineeringKnowledge managementDatabaseOperating systemComputer networkElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The term information technology (IT) came into common use in the late 1980s, supplanting earlier terms such as electronic data processing systems (EDP), management information systems (MIS), and office systems (IS). Oliver, E. C., Chapman, R. J. and French, C. S. (1990) defined IT as the technology which supports activities involving the creation, storage, manipulation and communication of information (principally computing, electronics and electronic communications) together with their related methods, management and applications. Such an all-embracing term is clearly open to a number of interpretations depending on in which context it is used. In some contexts, the term “information technology” means computers, ancillary equipment, software and firmware (hardware) and similar procedures, services (including support services) and related resources. Also, it includes any equipment or interconnected system or subsystem of equipment that is used in the automatic acquisition, storage, manipulation, management, movement, control, display, switching, interchange, transmission or reception of data or information.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,759
Score d'incertitude au seuil0,975

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle