Pulmonary Vein Stenosis: Case Report and Literature Review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Pulmonary vein stenosis is a rare cause of pulmonary hypertension, with variable onset and presentation. One or more of the four pulmonary veins can be primarily or secondarily affected. A five-month-old girl presented with respiratory distress, lethargy and cyanosis requiring intubation. METHODS: Echocardiography showed right ventricular dilation, a right ventricular systolic pressure of 97 mmHg, decreased ejection fraction and turbulent flow at the left atrium. Cardiac catheterization revealed stenosis of the left-sided pulmonary veins, for which she underwent a Coles procedure. RESULTS: Postoperatively, there was a transient improvement in the patient's pulmonary hypertension but she subsequently deteriorated. Her prognosis was considered bleak, and a decision was made with the family to withdraw care. CONCLUSION: Pulmonary vein stenosis is a rare cause of pulmonary hypertension, and is associated with significant morbidity and mortality. Surgical intervention may be of benefit in selected cases. It stands to reason that any treatment will have the best chance of success if completed before the pulmonary hypertension becomes fixed. Early diagnosis depends on a high index of clinical suspicion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».