Characterization and Biological Potency of Mono- to Tetra-Halogenated Carbazoles
Notice bibliographique
Résumé
This paper deals with the characterization and aryl hydrocarbon receptor (AhR) agonist activities of a series of chlorinated, brominated, and mixed bromo/chlorocarbazoles, some of which have been identified in various environmental samples. Attention is directed here to the possibility that halogenated carbazoles may currently be emitted into the environment as a result of the production of carbazole-containing polymers present in a wide variety of electronic devices. We have found that any carbazole that is not substituted in the 1,3,6,8 positions may be lost during cleanup of environmental extracts if a multilayer column is utilized, as is common practice for polychlorinated dibenzo-p-dioxin (dioxin) and related compounds. In the present study, (1)H NMR spectral shift data for 11 relevant halogenated carbazoles are reported, along with their gas chromatographic separation and analysis by mass spectrometry. These characterization data allow for confident structural assignments and the derivation of possible correlations between structure and toxicity based on the halogenation patterns of the isomers investigated. Some halogenated carbazoles exhibit characteristics of persistent organic pollutants and their potential dioxin-like activity was further investigated. The structure-dependent induction of CYP1A1 and CYP1B1 gene expression in Ah-responsive MDA-MB-468 breast cancer cells by these carbazoles was similar to that observed for other dioxin-like compounds, and the magnitude of the fold induction responses for the most active halogenated carbazoles was similar to that observed for 2,3,7,8-tetrachlorodibenzo-p-dioxin (TCDD). 2,3,6,7-Tetrachlorocarbazole was one of the most active halogenated carbazoles and, like TCDD, contains 4 lateral substituents; however, the estimated relative effect potency for this compound (compared to TCDD) was 0.0001 and 0.0032, based on induction of CYP1A1 and CYP1B1 mRNA, respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».