Abstract 2299: Post-CABG Patients with Non-Revascularizable Coronary Artery Disease - A Population Based Study from Olmsted County, Minnesota
Notice bibliographique
Résumé
Advances in molecular and cellular biology have supported the development of new therapeutic approaches to limiting ischemia. Most often these approaches target patients with ischemia post coronary artery bypass grafting (CABG). Currently, there are few data available on the incidence and outcomes of such patients. To understand this important patient cohort and to estimate the potential need for new therapies, we performed a population-based study of post CABG patients who underwent coronary and graft angiography for angina from 2001 – 2005. Patients who underwent coronary artery and bypass graft angiography at Mayo Clinic from 2001 – 2005 were identified. Medical records were reviewed to determine indication for angiography, and angiographic analysis was performed in all patients. The study cohort was then followed prospectively until March 1 2008. Among 133,000 residents of Olmsted County, Minnesota, 347 post bypass patients with angina underwent coronary angiography from 2001 – 2005. Of those, 51% (177 patients) received further revascularization (endovascular and surgical) and the remaining 170 patients were managed medically. There was no statistical difference in terms of all cause mortality and cardiac mortality between the group that received further revascularization and the group that did not. Adjusting for age and sex for differences between the Olmsted County population and the US white 2000 population yields a yearly incidence rate of 17.9 (95% CI 14.2–21.6) to 33.2 (95% CI 28.2 – 38.3) patients with non-revascularizable angina following CABG per 100,000 population. There was no difference in all cause or cardiac mortality in post-CABG patients presenting with angina whether they received further endovascular/surgical revascularization or not. We estimate that non-revascularizable coronary artery disease post CABG arises in approximately 50,000 (95% CI 40,000 – 61,000) to 93,000 (95% CI 79,000 – 110,000) patients per year extrapolating to the entire US population as a whole.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».