MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W962215180 · doi:10.1097/01.ede.0000289038.28986.47

Wheezy Episodes as a Function of Time-Variant Exposure to Point Source of Air Pollution

2007· article· en· W962215180 sur OpenAlexaffabout
Tom Kosatsky, Audrey Smargiassi, Paul J. Villeneuve, Ben Armstrong

Notice bibliographique

RevueEpidemiology · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAir Quality and Health Impacts
Établissements canadiensMontreal Police ServiceHealth CanadaInstitute of Population and Public Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineResidenceAsthmaEnvironmental healthOddsOdds ratioBronchiolitisAir pollutionDemographyPediatricsEmergency medicineEnvironmental scienceRespiratory systemLogistic regression

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ISEE-819 Objective: To assess risk of acute episodes of wheezy respiratory disease among children living around industrial refinery stacks as a function of hours of from-refinery wind exposure, and (separately) of daily exposure to stack-generated SO2. Materials and Methods: In previous work, we found that the 20,000 <15-year-old children who live within 3 km of a Montreal petroindustrial zone experience twice the annual background rate of hospitalizations for asthma, bronchiolitis, and other wheezy respiratory diseases. Based on electronic claims records of medical visits and hospitalizations from Quebec's universal health services system, we developed a 12-year file of health care contacts by day for the diagnoses of interest. Children's addresses, at the level of a city street block, were attached. Exposure assessment was based on (a) hours of wind blowing from the industrial site toward children's homes; (b) the difference in monitored SO2 at fixed sites down- minus up-wind of children's residences with respect to the zone; and (c) a plume model of daily residence-specific SO2 concentrations. We considered lagged exposure-to-disease scenarios of up to 5 days. Medical data were coupled to environmental measures through case-only designs, where SO2 concentration gradients related to the odds of cases occurring in the impacted versus distant sectors, and case-crossover designs where odds of acute case presentation were expressed by hours of off-sector winds, and separately as a function of residence-specific SO2 estimates in the hazard versus control periods. Results: Initial results indicate moderate impacts of time-variant exposure to both winds and to increasing SO2 levels on the odds of presentation for acute wheezy disease. Final results will be available by September. Conclusions: New epidemiologic methods allow for the assessment of time-variant exposure to point sources of pollution on the risk of acute episodes of respiratory disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,054

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEpidemiologyMême sujetAir Quality and Health ImpactsTravaux en français237 207