Wheezy Episodes as a Function of Time-Variant Exposure to Point Source of Air Pollution
Notice bibliographique
Résumé
ISEE-819 Objective: To assess risk of acute episodes of wheezy respiratory disease among children living around industrial refinery stacks as a function of hours of from-refinery wind exposure, and (separately) of daily exposure to stack-generated SO2. Materials and Methods: In previous work, we found that the 20,000 <15-year-old children who live within 3 km of a Montreal petroindustrial zone experience twice the annual background rate of hospitalizations for asthma, bronchiolitis, and other wheezy respiratory diseases. Based on electronic claims records of medical visits and hospitalizations from Quebec's universal health services system, we developed a 12-year file of health care contacts by day for the diagnoses of interest. Children's addresses, at the level of a city street block, were attached. Exposure assessment was based on (a) hours of wind blowing from the industrial site toward children's homes; (b) the difference in monitored SO2 at fixed sites down- minus up-wind of children's residences with respect to the zone; and (c) a plume model of daily residence-specific SO2 concentrations. We considered lagged exposure-to-disease scenarios of up to 5 days. Medical data were coupled to environmental measures through case-only designs, where SO2 concentration gradients related to the odds of cases occurring in the impacted versus distant sectors, and case-crossover designs where odds of acute case presentation were expressed by hours of off-sector winds, and separately as a function of residence-specific SO2 estimates in the hazard versus control periods. Results: Initial results indicate moderate impacts of time-variant exposure to both winds and to increasing SO2 levels on the odds of presentation for acute wheezy disease. Final results will be available by September. Conclusions: New epidemiologic methods allow for the assessment of time-variant exposure to point sources of pollution on the risk of acute episodes of respiratory disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».