Mood and Anxiety Disorders and the Use of Services and Psychotropic Medication in an Immigrant Population: Findings from the Israel National Health Survey
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Using the Israel National Health Survey (INHS), we compared immigrants' 12-month prevalence of mental disorders and the use of services and psychotropic drugs with that of the general population. METHODS: A representative sample of noninstitutionalized residents, aged 21 years and older, was drawn from the National Population Register. Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders, Fourth Edition (DSM-IV) disorders were assessed using a revised version of the Composite International Diagnostic Interview. Respondents were asked to report any health service and psychotropic drug use in the past 12 months. RESULTS: During the 12 months preceding the INHS, immigrants and Israelis (that is, those born in Israel or those who emigrated to Israel before 1989) were equally likely to have a common mental disorder (OR 0.9; 95% CI 0.7 to 1.1) and to use health services (OR 0.9; 95% CI 0.7 to 1.2). However, among respondents who did not meet the DSM-IV criteria for a specific mental disorder, the immigrants reported markedly more use of psychotropic drugs than the Israelis, in particular more anxiolytics, mood stabilizers, and hypnotics. CONCLUSION: The results suggest that the common mental disorders and mental health service use among the immigrants are no higher than that among their Israeli counterparts. The higher use of psychotropic drugs by immigrants may be an indirect indicator of a higher level of psychological distress symptoms, such as anxiety, depression, and sleep disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».