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Enregistrement W963303322 · doi:10.22621/cfn.v120i3.326

Summer Movements and Impact of Individual Striped Skunks, <em>Mephitis mephitis</em>, on Duck Nests in Saskatchewan

2006· article· en· W963303322 sur OpenAlexafffundvenueabout
Serge Larivière, Lyle R. Walton, François Messier

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Field-Naturalist · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAvian ecology and behavior
Établissements canadiensUniversity of SaskatchewanMinistry of Natural Resources and Forestry
Organismes subventionnairesDelta WaterfowlInstitute for Wetland and Waterfowl Research, Ducks Unlimited CanadaUniversity of Pittsburgh
Mots-clésNest (protein structural motif)BiologyForagingPredationEcologyZoologyAnimal science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Striped Skunks (Mephitis mephitis) are important predators of duck eggs in the Canadian prairies. We estimated the impact of individual Striped Skunks on duck nests by intensive observations of foraging movements and depredation of duck nests in southern Saskatchewan, 1993-1994. Nightly, skunk movements were variable (range 0-20 km per night), and did not differ among seasons for females, or between males and females during the parturition/rearing season. Overall, nightly movement of Striped Skunks averaged 7.4 km for females (SD = 5.9 km, n = 20 females) and 6.7 km for males (SD = 3.2 km, n = 5 males). During 1,873 h of radio-tracking, we observed depredation of 10 duck nests by 8 skunks (7 F, 1 M). Using our observed estimate of one depredation for every 187 h, and averaged nightly activity of 8-10 h per night, we estimated that individual skunks find one duck nest every 19-23 nights. Thus, during the 60-day nesting season for ducks (mid-May to mid-July), individual skunks probably find 2-3 duck nests. These observations reinforce the growing evidence that, at normal duck nest densities (<2.5 nests/ha), depredation of eggs by Striped Skunks is opportunistic, and the impact of Striped Skunks on duck nests is a direct function of Striped Skunk abundance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,225
Score d'incertitude au seuil0,453

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2006
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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