Food Insecurity Leads to Lower Dietary Diversity Among Smallholder Farmers in Haiti
Notice bibliographique
Résumé
Food insecurity (FI) (mild to severe) is highly prevalent amongst smallholder farmers in Haiti. This study is based on 500 surveys nationally distributed where FI was measured using the Latin American and Caribbean Household Food Security Scale which categorizes the households (HH) in food secure (FS=2.6%), mildly (7.2%), moderately (28.3%) and severely (62.0%) FI. Dietary Diversity Scores (DDS) were generated using the FAO's Household Dietary Diversity Index Guidelines. Results show that the DDS decreased significantly from mild (11.0) to moderate (10.0) to severe (9.4) FI levels, after controlling for number of children, gender of head of HH, daily per capita income, education, number of animals and land size. Furthermore, the number of total food items consumed decreased significantly from the mildly (34.3) to the moderately (25.9) and severely (22.5) FI households after controlling for the same variables. The decrease affected staple foods, eggs, dairy, meat/fish, fruits and vegetables. Sugar consumption remained the same in all groups. When compared to all foods consumed, the proportion of animal source foods decreased from FS HH (18.6%) to severely FI HH (11.6%) while the proportion of sugars and oils increased from FS HH (14.0%) to severely FI HH (18.6%). These results show that more severe FI in a HH, the lower the dietary diversity, as well as the intake of nutrient dense foods. Dietary diversity has been shown to imply nutrient adequacy and when compromised, results in poor health status. Furthermore, higher intakes of low nutrient dense foods like sugars and oils imply a need for appropriate interventions to improve access to a greater variety of nutrient dense foods in all FI groups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».