SELEKSI BACILLUS SP. SEBAGAI BIOKONTROL VIBRIO HARVEYI DI TAMBAK UDANG
Notice bibliographique
Résumé
An international program of surveillance of bloodstream infections (BSIs) in the United States, Canada, and South America between January and December 1997 detected 306 episodes of candidemia in 34 medical centers (22 in the United States, 6 in Canada, and 6 in South America). Eighty percent of the BSIs were nosocomial and 50% occurred in patients hospitalized in an intensive care unit. Overall, 53.3% of the BSIs were due to Candida albicans, 15.7% were due to C. parapsilosis, 15.0% were due to C. glabrata, 7.8% were due to C. tropicalis, 2.0% were due to C. krusei, 0.7% were due to C. guilliermondii, and 5.8% were due to Candida spp. However, the distribution of species varied markedly by country. In the United States, 43.8% of BSIs were due to non-C. albicans species. C. glabrata was the most common non-C. albicans species in the United States. The proportion of non-C. albicans BSIs was slightly higher in Canada (47.5%), where C. parapsilosis, not C. glabrata, was the most common non-C. albicans species. C. albicans accounted for 40.5% of all BSIs in South America, followed by C. parapsilosis (38.1%) and C. tropicalis (11.9%). Only one BSI due to C. glabrata was observed in South American hospitals. Among the different species of Candida, resistance to fluconazole (MIC, > or = 64 microg/ml) and itraconazole (MIC, > or = 1.0 microg/ml) was observed with C. glabrata and C. krusei and was observed more rarely among other species. Isolates of C. albicans, C. parapsilosis, C. tropicalis, and C. guilliermondii were all highly susceptible to both fluconazole (99.4 to 100% susceptibility) and itraconazole (95.8 to 100% susceptibility). In contrast, 8.7% of C. glabrata isolates (MIC at which 90% of isolates are inhibited [MIC90], 32 microg/ml) and 100% of C. krusei isolates were resistant to fluconazole, and 36.9% of C. glabrata isolates (MIC90, 2.0 microg/ml) and 66.6% of C. krusei isolates were resistant to itraconazole. Within each species there were no geographic differences in susceptibility to fluconazole or itraconazole.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».