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Enregistrement W965256093 · doi:10.18778/1733-8069.8.3.04

Family Changes in Iranian Kurdistan: A Mixed Methods Study of Mangor and Gawerk Tribes

2012· article· en· W965256093 sur OpenAlexaff
Ahmad Mohammadpur, Juliet Corbin, Rasoul Sadeghi, Mehdi Rezaei

Notice bibliographique

RevuePrzegląd Socjologii Jakościowej · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueTurkey's Politics and Society
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésKinshipModernization theoryQualitative propertyQualitative researchSample (material)Government (linguistics)Quantitative researchSociologyUrbanizationGeographySocioeconomicsGenealogySocial scienceEconomic growthAnthropologyHistory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Over the last few decades, the Iranian Kurdish society, including family and kinship systems, has experienced enormous changes as a result of government implemented modernization efforts. This paper reports the results of a quantitative/ qualitative mixed methods study aimed at exploring (a) the nature of change in family and kinship systems and (b) how people understand and interpret these changes. The sample for this study was drawn from the Mangor and Gawerk tribes residing in the Mahabad Township located in the West Azerbaijan Province of Iran. Using standardized questionnaires, 586 people were sampled as part of the quantitative portion of the study. For the qualitative portion, data was collected on 20 people using both in-depth interviews and participant observations. The quantitative data was analyzed by SPSS software and the qualitative data was interpreted using grounded theory procedures. The quantitative findings showed that the urbanization, modern education, and mass media have all contributed to the emergence of a new form of family and kinship life. In addition, while supporting quantitative findings, the qualitative results revealed that participants were aware of and sensitive to sources, processes, and effects of modernization on their family and kinship life.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,175
Score d'incertitude au seuil0,856

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,422
Écart entre enseignants0,356 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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