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Enregistrement W965282987

The effects of intervening events between the two targets on the attentional blink

2011· dissertation· en· W965282987 sur OpenAlexfundno aff
Hayley Elizabeth Pamela Lagroix

Notice bibliographique

RevueSummit (Simon Fraser University) · 2011
Typedissertation
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueOlfactory and Sensory Function Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesBritish Columbia Knowledge Development FundNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésAttentional blinkPsychologyCognitive psychologyNeuroscienceCognition
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Identification accuracy of the second of two targets (T2) is impaired when it is presented shortly after the first (T1).T1-based theories ascribe this attentional blink (AB) to a T1-initiated period of inattention.Distractor-based theories ascribe the AB to a disruption of input control caused by distractors trailing T1.The recent finding that an AB occurs in the absence of inter-target distractors seemingly disconfirms distractor-based theories.The principal goal of the present work was to explore the possibility that the blank inter-target interval itself may have disrupted attention, much like a distractor, thereby causing an AB.The intervening events between T1 and T2 were varied in four experiments (i.e., distractors, repeated T1, unexpected blanks, expected blanks).All produced an AB, disconfirming predictions from distractor-based theories, but lending strong support to the claim of T1-based theories that T1 processing alone is sufficient for the occurrence of the AB.Keywords: attention; attentional blink; T1-based theories; distractor-based theories; intervening events; inter-target distractors of many.First and foremost, I would like to thank my supervisors and mentors Dr. Thomas Spalek and Dr. Vincent Di Lollo for their invaluable enthusiasm, expertise and guidance and for giving me the opportunity to work in such a productive and enjoyable lab.I would also like to extend special thanks to my lab mates

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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