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Enregistrement W965529893

Application of model-based approach for testing dynamic systems

2011· article· pl· W965529893 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueAutomatyka / Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie · 2011
Typearticle
Languepl
DomaineComputer Science
ThématiqueSoftware Testing and Debugging Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSoftwareFiscal yearComputer scienceAeronauticsComputer securityEngineeringReliability engineeringOperations researchBusinessOperating system
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In today’s world, systems that contain software are everywhere. They may be observed in common devices employed in everyday living (e.g., coffee machines, washing machines, cell phones) as well as in sophisticated engineering systems (e.g., cars, planes, spacecrafts). As the complexity of control systems grows, testing becomes more and time consuming. Poorly tested systems may cost producers billions of dollars annually especially when defects are found by end users in production environments. Barry Boehm’s research analysis [5] indicates that the cost of removing a software defect grows exponentially for each stage of the development life cycle in which it remains undiscovered. Boris Beizer [2] estimates that 30 up to 90 percentage of the effort in put into testing. Another research project conducted by the United States Department of Commerce, National Institute of Standards and Technology [21] estimated that software defects cost the U.S. economy $60 billion per year. There are several facts that show clearly possible consequences of poorly tested systems. On February 25, 1991, an Iraqi Scud hit the barracks in Dhahran in Saudi Arabia, killing 28 soldiers from the US Army. This accident was caused by software error in the system’s clock [20]. The Patriot missile battery has been in operation for 100 hours, by which time the system’s internal clock had drifted by one third of a second. For a target moving as fast as Scud, this was equivalent to a position error of 600 meters. Another example is connected with Therac-25 radiation therapy machine that was produced by Atomic Energy of Canada Limited and CGR of France. The machine was involved with at least six known accidents between 1985 and 1987, in which patients were given massive overdoses of radiation, which were in some cases on the order of hundreds of grays [13]. At least five patients died of the overdoses. These accidents were caused by errors in software control application. One of the most infamous computer bugs in history was found during flight 501 that took place on June 4, 1996. This was the first, and unsuccessful, test flight of the European Ariane 5 expendable lunch system. Due to an error in the software design (inadequate protection from integer

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,702
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0050,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle