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Enregistrement W965624402 · doi:10.1371/journal.pntd.0003936

Quantification of Leishmania (Viannia) Kinetoplast DNA in Ulcers of Cutaneous Leishmaniasis Reveals Inter-site and Inter-sampling Variability in Parasite Load

2015· article· en· W965624402 sur OpenAlexaff
Milagros Suárez, Braulio M. Valencia, Marlene Jara, Milena Alba, Andrea K. Boggild, Jean‐Claude Dujardin, Alejandro Llanos‐Cuentas, Jorge Arévalo, Vanessa Adaui

Notice bibliographique

RevuePLoS neglected tropical diseases · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueResearch on Leishmaniasis Studies
Établissements canadiensPublic Health OntarioUniversity of TorontoUniversity Health NetworkToronto Public HealthToronto General Hospital
Organismes subventionnairesUniversidad Peruana Cayetano Heredia
Mots-clésParasite loadParasite hostingLeishmaniaKinetoplastCutaneous leishmaniasisBiologyBiopsyLeishmaniasisAmastigoteMinicircleKinetoplastidaPathologySampling (signal processing)ImmunologyMedicineDNAProtozoal disease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Cutaneous leishmaniasis (CL) is a skin disease caused by the protozoan parasite Leishmania. Few studies have assessed the influence of the sample collection site within the ulcer and the sampling method on the sensitivity of parasitological and molecular diagnostic techniques for CL. Sensitivity of the technique can be dependent upon the load and distribution of Leishmania amastigotes in the lesion. METHODOLOGY/PRINCIPAL FINDINGS: We applied a quantitative real-time PCR (qPCR) assay for Leishmania (Viannia) minicircle kinetoplast DNA (kDNA) detection and parasite load quantification in biopsy and scraping samples obtained from 3 sites within each ulcer (border, base, and center) as well as in cytology brush specimens taken from the ulcer base and center. A total of 248 lesion samples from 31 patients with laboratory confirmed CL of recent onset (≤3 months) were evaluated. The kDNA-qPCR detected Leishmania DNA in 97.6% (242/248) of the examined samples. Median parasite loads were significantly higher in the ulcer base and center than in the border in biopsies (P<0.0001) and scrapings (P = 0.0002). There was no significant difference in parasite load between the ulcer base and center (P = 0.80, 0.43, and 0.07 for biopsy, scraping, and cytology brush specimens, respectively). The parasite load varied significantly by sampling method: in the ulcer base and center, the descending order for the parasite load levels in samples was: cytology brushes, scrapings, and biopsies (P<0.0001); in the ulcer border, scrapings had higher parasite load than biopsies (P<0.0001). There was no difference in parasite load according to L. braziliensis and L. peruviana infections (P = 0.4). CONCLUSION/SIGNIFICANCE: Our results suggest an uneven distribution of Leishmania amastigotes in acute CL ulcers, with higher parasite loads in the ulcer base and center, which has implications for bedside collection of diagnostic specimens. The use of scrapings and cytology brushes is recommended instead of the more invasive biopsy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,103
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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