The effect of Young’s modulus on the neuronal differentiation of mouse embryonic stem cells
Notice bibliographique
Résumé
There is substantial evidence that cells produce a diverse response to changes in ECM stiffness depending on their identity. Our aim was to understand how stiffness impacts neuronal differentiation of embryonic stem cells (ESC's), and how this varies at three specific stages of the differentiation process. In this investigation, three effects of stiffness on cells were considered; attachment, expansion and phenotypic changes during differentiation. Stiffness was varied from 2 kPa to 18 kPa to finally 35 kPa. Attachment was found to decrease with increasing stiffness for both ESC's (with a 95% decrease on 35 kPa compared to 2 kPa) and neural precursors (with a 83% decrease on 35 kPa). The attachment of immature neurons was unaffected by stiffness. Expansion was independent of stiffness for all cell types, implying that the proliferation of cells during this differentiation process was independent of Young's modulus. Stiffness had no effect upon phenotypic changes during differentiation for mESC's and neural precursors. 2 kPa increased the proportion of cells that differentiated from immature into mature neurons. Taken together our findings imply that the impact of Young's modulus on attachment diminishes as neuronal cells become more mature. Conversely, the impact of Young's modulus on changes in phenotype increased as cells became more mature.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».