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Enregistrement W966492249

Talk Geometries: Towards Anime’s Sensorial Vocabularies

2014· article· en· W966492249 sur OpenAlexaboutno aff
Verina Gfader

Notice bibliographique

RevueUniversity of Huddersfield Repository (University of Huddersfield) · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMultimedia Communication and Technology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMovie theaterClubMedia studiesFace (sociological concept)AnimeVisual artsSociologyHistoryArtSocial scienceComputer science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Kinema Club is an informal community of scholars, artists, and fans interested in Japanese moving image media established in the early 1990s. A group that Initially formed for informally swapping Xeroxes of tables of content from Japanese film journals eventually established a newsgroup called KineJapan, which instantly grew to 50 names. KineJapan now has over 600 participants from every part of the world. 
\n
\nFrom this description you might gather than Kinema Club is more an idea than a group. The idea is that Kinema Club provides a rubric within which anything is possible. No one owns it. Anyone can take it and do something creative with it. We have no dues (and no budget or bank account). No system of introductions. No office. It is amorphous, even anarchic, but it has definitely played an important role in networking all the scholars, programmers and fans interested in Japanese cinema. 
\n
\nOne of the most important activities has been our workshops and conferences. At the end of the 1990s, the study of Japanese cinema was undergoing some interesting transformations. Most notably, it was becoming increasingly interdisciplinary. To confront these changes head-on, an intimate workshop was held at the University of Michigan in 1999. One thing became immediately evident: although there were many students and professors studying Japanese film and television, no one really knew each other. KineJapan already had over 200 members at that point, but few people had met face to face. So subsequent workshops and conferences were held in Hawai'i (2003), NYU (2004), McGill (2004), Tokyo (2005), NYU (2005), Yale (2006), Frankfurt (2007), Harvard (2009), Hawai'i (2010), Vienna (2011) and Yale (2012).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,952
Score d'incertitude au seuil0,988

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0180,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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