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Enregistrement W967158565 · doi:10.1017/cbo9780511492655.012

The mixed experience of private sector involvement in biodiversity management in Costa Rica

2002· book-chapter· en· W967158565 sur OpenAlexaboutno aff
Michael Sturm

Notice bibliographique

RevueCambridge University Press eBooks · 2002
Typebook-chapter
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueConservation, Biodiversity, and Resource Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTourismLatin AmericansSloganQuarter (Canadian coin)GeographyPrivate sectorEconomic growthPolitical scienceParadiseEnvironmental educationEcotourismBusinessEnvironmental protectionSocioeconomicsSociologyEconomicsHistory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Biodiversity under threat in Costa Rica The small Latin American country of Costa Rica is generally known as ‘environmentally friendly’, and therefore has become a paradise for thousands of ecotourists. The Costa Rican Tourism Institute (ICT, Instituto Costarrecense de Turismo) has initiated an expensive advertising and image promoting campaign with the slogan ‘Costa Rica – no artificial ingredients’. The target groups are North American citizens (USA and Canada), between 25 and 54 years of age, who earn $75,000 or more a year, and have a university education ( Tico Times , 7 Aug. 1998). In 1999, the number of tourists reached 1 million ( Tico Times , 17 Dec. 1999). A quarter of the country is considered to be protected (see Fig. 11.1). The World Bank and the Global Environmental Facility (GEF) have spent millions of dollars to support official nature conservation measures and the responsible governmental departments. NGOs provide information and environmental education on site. Nevertheless, the current condition of the biodiversity in Costa Rica is disappointing. Despite regulations, management initiatives and international financial support, Costa Rica, formerly densely forested, has become an agricultural country. Virgin forests have become rare and are found nowadays only in remote or protected areas. Since the arrival of multinational companies, large areas have been transformed into monocultures, resulting in the pollution of both soil and water.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,052

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,176
Écart entre enseignants0,151 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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