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Enregistrement W967313405 · doi:10.1016/j.cosust.2015.06.003

Living on the Margin in the Anthropocene: engagement arenas for sustainability research and action at the ocean–land interface

2015· article· en· W967313405 sur OpenAlex
Bruce Glavovic, Karin E. Limburg, Kon‐Kee Liu, Helmuth Thomas, Hartwig Kremer, Bernard Avril, Jianke Zhang, Margaret R. Mulholland, Marion Glaser, Dennis P. Swaney

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueCurrent Opinion in Environmental Sustainability · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCoastal and Marine Management
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesDalhousie UniversityCanada Excellence Research Chairs, Government of Canada
Mots-clésAnthropoceneSustainabilityMargin (machine learning)RealmTransformative learningCorporate governancePlanetary boundariesEnvironmental resource managementFrontierEnvironmental planningSustainable developmentBusinessPolitical scienceEnvironmental ethicsSociologyGeographyEcologyEnvironmental scienceComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The advent of the Anthropocene underscores the need to develop and implement transformative governance strategies that safeguard the Earth's life-support systems, most critically at the ocean–land interface — the Margin. The seaward realm of the Margin is the new frontier for resource exploitation and colonization to meet the needs of coastal nations and humanity overall. Here, we spotlight the pivotal role of the Margin for planetary resilience and sustainability, highlight priority issues, and outline a research strategy which aims to: (a) better understand Margin social-ecological systems; (b) guide sustainable development of Margin resources; (c) design governance regimes to reverse unsustainable practices; (d) facilitate equitable sharing of Margin resources; and (e) evaluate alternative research approaches and partnerships that address major Margin challenges.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,109
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,121
Tête enseignante GPT0,393
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle