MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W968245591 · doi:10.3989/alqantara.2013.010

Saladino y las campañas ayyubíes en el Magreb

2013· article· es· W968245591 sur OpenAlexaff
Amar S. Baadj

Notice bibliographique

RevueAl-Qanṭara · 2013
Typearticle
Languees
DomaineSocial Sciences
ThématiqueAfrican Studies and Geopolitics
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAncient historyHistory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Este artículo trata sobre la conquista de Libia y Túnez por Saladino (Salah al-Din) y los Ayyubíes en las décadas de 1170 y 1180. En primer lugar se presenta una reconstrucción de las campanas dirigidas por los mamelucos ayyubíes Sharaf al-Din Qaraqush e Ibn Qaratikin en Libia y de la guerra entre los almohades y los Ayyubíes en Ifriqiya (Túnez) basada en fuentes primarias relevantes. A continuación se estudia en qué medida Saladino fue el responsable de estas expediciones militares y, finalmente, se discute el motivo de dichas expediciones. Se llega a la conclusión de que Saladino y sus emires invadieron el Magreb con el fin de controlar los puntos septentrionales de los ejes oriental y central de las rutas comerciales que cruzaban el Sahara y con esto lograr tener acceso al oro de África Occidental que pasaba a lo largo de estas rutas. Esto ocurrió en un momento en que había una gran escasez de metales preciosos en Egipto y Saladino necesitaba efectivo para pagar sus guerras con los cruzados en Palestina.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,141
Score d'incertitude au seuil0,280

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,003
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAl-QanṭaraMême sujetAfrican Studies and GeopoliticsTravaux en français237 207