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Enregistrement W969446171 · doi:10.1097/dbp.0000000000000199

Motor Coordination Difficulties in Extremely Low Birth Weight Survivors Across Four Decades

2015· article· en· W969446171 sur OpenAlexafffundabout
Kristie L. Poole, Louis A. Schmidt, Cheryl Missiuna, Saroj Saigal, Michael H. Boyle, Ryan J. Van Lieshout

Notice bibliographique

RevueJournal of Developmental & Behavioral Pediatrics · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfant Development and Preterm Care
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMotor coordinationCohortLow birth weightCohort studyBirth weightMedicinePopulationPsychologyPediatricsPsychiatryInternal medicinePregnancy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To compare levels of motor coordination difficulties in a cohort of extremely low birth weight (ELBW; <1000 g) survivors and normal birth weight (NBW) controls from childhood until age 36. The stability of motor coordination in ELBW and NBW adults from their 20s to their 30s was also assessed. METHODS: This study uses a prospectively followed population-based birth cohort of ELBW survivors born between 1977 and 1982 in Ontario, Canada, to compare motor coordination at age 8, age 22 to 26, and age 29 to 36 in ELBW survivors relative to a matched group of NBW controls across a number of different measures. RESULTS: After adjusting for neurosensory impairment, ELBW survivors had significantly higher levels of motor coordination difficulties than their NBW counterparts at age 8, 22 to 26, and 29 to 36. Self-reported motor coordination remained relatively stable from age 22 to 26 to age 29 to 36 in both groups. CONCLUSIONS: ELBW survivors display higher levels of motor coordination difficulties than NBW controls in childhood through their mid 30s. Motor coordination seems to be stable from age 22 to 36 in both groups, suggesting that the presence of motor problems in ELBW survivors can have important implications for functional outcomes in adulthood.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2015
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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