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Enregistrement W970539062 · doi:10.1017/cbo9781139096836.010

Transforming regional security through liberal reforms

2012· book-chapter· en· W970539062 sur OpenAlexaff
John R. Oneal

Notice bibliographique

RevueCambridge University Press eBooks · 2012
Typebook-chapter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInternational Relations and Foreign Policy
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNuclear weaponPolitical scienceTreatyCold warPolitical economyDevelopment economicsLuckLawSociologyEconomicsPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Transforming regions into pluralistic security communities, moving from zones of war to stable zones of peace, has assumed increasing importance as the weapons of war have become more deadly. We have been fortunate thus far. Early predictions regarding the spread of nuclear weapons proved false. Far fewer states have acquired weapons of mass destruction than was feared in the 1960s when the Nuclear Non-Proliferation Treaty was being negotiated, and there were notable cancellations of the nuclear programs of Argentina, Brazil, and South Africa. It cannot be assumed, however, that this good luck will continue, as news regarding Iran and North Korea indicates; and the war centered on the Congo shows that even conventional weaponry can be terribly lethal. It is important, therefore, to identify means of preventing military conflict. The end of the Cold War provides an opportune time to address this issue. In this chapter I use the liberal-realist model (LRM) of armed interstate conflict to identify the most promising means for transforming regions into zones of peace. The LRM is derived from social scientific research conducted over the past twenty years on the causes of militarized disputes and war. Earlier quantitative investigations proved disappointing. Studies in the 1970s of neorealist claims regarding the effect of the distribution of capabilities among the major powers were contradictory, and research on the greater peacefulness of democratic states was inconclusive. Many despaired of applying scientific methods to the study of international politics. There has been rapid progress in the last two decades, however, in statistical research on the causes of war by examining the behavior of many pairs of states through time. Stuart Bremer’s work with the LRM was path-breaking. Here, following Bremer’s lead, I analyze time series for over 12,000 pairs of states, 1885–2001, using the same techniques employed by medical epidemiologists. The results confirm that democracy and economic interdependence have important pacific benefits. Major elements of realism are also supported, but they do not provide a path to peace. Finally, I show that alternative explanations of interstate conflict – the clash of civilizations and hegemonic stability theory – are not consistent with systematic analyses of world history over the past one hundred years and more. The best hope for world peace is to continue to encourage liberal reforms: the institution of democracy and nations’ participation in the global economy. Fortunately, globalization has rapidly advanced in recent decades, and the prospects for continued expansion look good.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,074

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,010
Communication savante0,0060,004
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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