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Enregistrement W97117824 · doi:10.4271/2002-22-0018

ES-2 Dummy Biomechanical Responses

2002· article· en· W97117824 sur OpenAlexaffabout
Katie Byrnes, Joseph Abramczyk, J. Berliner, Annette Irwin, Jack Jensen, Murthy Kowsika, Harold J. Mertz, Stephen W. Rouhana, Risa Scherer, Yibing Shi, Aleta Sutterfield, Lan Xu, Suzanne Tylko, Dainius Dalmotas

Notice bibliographique

RevueSAE technical papers on CD-ROM/SAE technical paper series · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAutomotive and Human Injury Biomechanics
Établissements canadiensTransport Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStandardizationComputer scienceEngineeringSimulationReliability engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This technical paper presents the results of biomechanical testing conducted on the ES-2 dummy by the Occupant Safety Research Partnership and Transport Canada. The ES-2 is a production dummy, based on the EuroSID-1 dummy, that was modified to further improve testing capabilities as recommended by users of the EuroSID-1 dummy. Biomechanical response data were obtained by completing a series of drop, pendulum, and sled tests that are outlined in the International Organization of Standardization Technical Report 9790 that describes biofidelity requirements for the midsize adult male side impact dummy. A few of the biofidelity tests were conducted on both sides of the dummy to evaluate the symmetry of its responses. Full vehicle crash tests were conducted to verify if the changes in the EuroSID-1, resulting in the ES-2 design, did improve the dummy's testing capability. In addition to the biofidelity testing, the ES-2 dummy repeatability, reproducibility and durability are discussed. Finally, this technical paper will compare the biofidelity ratings of the current adult side impact dummies with the ES-2 dummy, which received an overall dummy biofidelity rating of 4.6.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,922
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2002
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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