Predicting discomfort scores reported by LHD operators using whole-body vibration exposure values and musculoskeletal pain scores
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Laboratory studies have typically been used to establish a relationship between whole body vibration (WBV) magnitude, frequency, exposure duration and reported discomfort. However, the relationship between subjective reports of discomfort, and predicted comfort response according to International Standards Organization (ISO) 2631-1, predicted health risks according to ISO 2631-1 and reported musculoskeletal discomfort has not been examined. The purpose here was to compare discomfort values predicted by ISO 2631-1 with the subjective discomfort reported by nine Load-haul-dump (LHD) operators during typical operating conditions. METHODS: Vibration exposure at the operator/seat interface was measured and processed, for one-hour duration, according to criteria established in ISO 2631-1. Vibration total values were determined for 1-minute exposure periods and the LHD operators provided a discomfort score associated with the same vibration exposure period. A linear regression analysis and correlation was carried out to determine the strength of the relationship between the predicted subjective reports of discomfort, ISO 2631-1 discomfort, objectively measured acceleration levels and reported musculoskeletal discomfort. FINDINGS: Reported discomfort was poorly correlated to ISO discomfort scores (r=0.1799). Vibration exposure values and Musculo-Skeletal Disorder (MSD) variables were related to both ISO 2631-1 discomfort and to reported discomfort. The MSD scores produced stronger relationships with reported discomfort scores than did the vibration exposure values.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».