Predicting discomfort scores reported by LHD operators using whole-body vibration exposure values and musculoskeletal pain scores
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Laboratory studies have typically been used to establish a relationship between whole body vibration (WBV) magnitude, frequency, exposure duration and reported discomfort. However, the relationship between subjective reports of discomfort, and predicted comfort response according to International Standards Organization (ISO) 2631-1, predicted health risks according to ISO 2631-1 and reported musculoskeletal discomfort has not been examined. The purpose here was to compare discomfort values predicted by ISO 2631-1 with the subjective discomfort reported by nine Load-haul-dump (LHD) operators during typical operating conditions. METHODS: Vibration exposure at the operator/seat interface was measured and processed, for one-hour duration, according to criteria established in ISO 2631-1. Vibration total values were determined for 1-minute exposure periods and the LHD operators provided a discomfort score associated with the same vibration exposure period. A linear regression analysis and correlation was carried out to determine the strength of the relationship between the predicted subjective reports of discomfort, ISO 2631-1 discomfort, objectively measured acceleration levels and reported musculoskeletal discomfort. FINDINGS: Reported discomfort was poorly correlated to ISO discomfort scores (r=0.1799). Vibration exposure values and Musculo-Skeletal Disorder (MSD) variables were related to both ISO 2631-1 discomfort and to reported discomfort. The MSD scores produced stronger relationships with reported discomfort scores than did the vibration exposure values.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle