Notice bibliographique
Résumé
The Supreme Court’s certiorari process is a barrier to justice for parties like Indian tribes and individual Indians. Statistically, there is a near zero chance the Supreme Court will grant a certiorari petition filed by tribal interests. At the same time, the Court grants certiorari in more than a quarter of petitions filed by the traditional opponents to tribal sovereignty, states. Why? The Supreme Court has long maintained that the certiorari process is a neutral and objective means of eliminating patently frivolous petitions from consideration. This empirical study of preliminary memoranda drafted by the Supreme Court law clerk pool demonstrates the likelihood that the Court’s certiorari process is neither objective nor neutral. Cert pool clerks overstate the relative merits and importance of petitions filed by states against tribal interests, while understating the merits and importance of tribal petitions. In this study of more than 162 certiorari petitions filed between 1986 and 1994, a majority of petitions brought by state and local governments received favorable treatment from the cert pool while recommending denial in all but a single tribal petition, often labeling them “factbound” and “splitless.” The impact of this weighted review of cert petitions is that a disproportionate number of state government petitions are granted while very few tribal petitions are granted. ∗ Associate Professor, Michigan State University College of Law. J.D., University of Michigan, 1997. Enrolled Citizen, Grand Traverse Band of Ottawa and Chippewa Indians. Thanks to Bethany Berger, Kristen Carpenter, Kirsten Carlson, Rick Collins, Richard Delgado, Zeke Fletcher, Phil Frickey, Kate Fort, Rick Garnett, Ian Gershengorn, David Getches, Brian Kalt, Sarah Krakoff, Riyaz Kanji, Ellen Katz, Sonia Katyal, Alexa Koenig, Beth Kronk, Maria Pablon Lopez, John Low, Lou Mulligan, Meg Noori, John Petoskey, Angela Riley, Judy Royster, Wenona Singel, Joe Singer, Alex Skibine, Harold Spaeth, Lee Strang, David Stras, Gloria Valencia-Weber, and Rob Williams for their comments and assistance on this paper. Thanks also to the participants at talks held at the University of Michigan Law School, the University of Colorado Law School, and at the Third Big Ten Untenured Scholars’ Conference at Indiana University School of Law.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,027 |
| Communication savante | 0,014 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».