Notice bibliographique
Résumé
FROM WIGGLESWORTH TO TURING The orderings, and orderings of orderings, that go into the generation of a human body, or even of much less complex organisms, make any catalogue of catalogues or bibliography of bibliographies look like rather simplistic stuff. It is unsurprising that much enlightenment on what is happening is derived from what happens when something goes wrong. The usual major defects known as mutations have been of enormous value in genetics. Thus, rather confusingly for anyone approaching the field for the first time, many Drosophila genes are named negatively, for what happens when they are not working: fushi tarazu , Japanese for ‘not enough segments’, is working properly when the insect produces exactly enough segments; likewise for hunchback, Krüppel (German for cripple) and so forth. Also, experiments in developmental biology often involve transplanting pieces of tissue to places in an organism that Nature, with her zeal for self-organization, would not have thought of. But if perfect orderings are the ideal, Nature sometimes seems to persist in ‘going wrong’ by keeping on doing something rather sloppily. A kind of sloppiness that is potentially informative is imperfect ordering of a pattern, in which numerous parts (usually ‘spots’ on a more or less flat surface) are neither randomly distributed nor marshalled into square or hexagonal ordering, but something in between.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,018 |
| Communication savante | 0,007 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».