Dynamic Decision-Making in a Decentralized Price-Setting Supply Chain
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, we study a decentralized supply chain in which the manufacturer sells a short lifecycle product using wholesale price (only) contracts to a price-setting retailer, who in turn sells it to the market. Our two-period framework captures the salient features of this product: Price-sensitive stochastic retail demand; non-stationary demand and cost parameters; correlated demands which enable updating of demand characteristics; and limited, but possibly more than one, pricing, replenishment and wholesale pricing (contracting) opportunities. First, we develop a benchmark model where the integrated chain can price and order at the beginning of each period. We then model four decentralized decision-making paradigms with increasing degrees of decision flexibilities: Neither pricing nor ordering recourse; only pricing recourse; pricing and ordering recourses; and finally, pricing, ordering and contracting recourses. A novel transformation technique allows us to analytically characterize all the five models, and reduce the complex profit maximization problems in each case to a mere one-dimensional search. Subsequently, based on a numerical study, we systemat-ically compare the values and behaviors of the optimal decisions for the five models. In addition, we offer managerial insights as to how optimal decisions behave temporally and how they are affected by system characteristics like price elasticity, demand correlation and demand uncertainty. A more detailed investigation comparing the optimal profits for the five models allows us to identify the values of pricing, ordering and contracting flexibilities from the viewpoint of the two channel part-ners. Our analysis generates managerial suggestions as to which decision-making paradigm might be most suitable for the chain depending on the business environment and on the lifecycle phase of the product.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».