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Enregistrement W974540706 · doi:10.5353/th_b4702002

A comparison of the Cantonese pronunciations recorded in Langwen chujie zhongwen cidian and Zhonghua xin zidian = "Langwen chu jie Zhong wen ci dian" yu "Zhonghua xin zi dian" yue yu zhu yin bi jiao yan jiu

2011· dissertation· en· W974540706 sur OpenAlexaboutno aff
Ngai-ling Chan

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEducational Reforms and Innovations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cantonese, the standard and socially the most prestigious of the Yue dialects, is certainly an important dialect for investigation. Apart from being a regional dialect of the Guangdong province, Hong Kong and Macau, it is also widely used throughout the Chinese communities in the U.S., Canada, Australia and the U.K. In the past seventy years, a number of dictionaries on Cantonese have been compiled. Among them, the Langwen chujie zhongwen cidian 朗文初階中文詞典 and the Zhonghua xin zidian中華新字典 are both widely used and are therefore influential standards on the dialect. Yet, despite their importance, specialist and systematic studies on the Cantonese pronunciations given in them are few and far between. The present dissertation is the first attempt to study the subject. \n\n\n\nIt is found that many Chinese characters are given surprisingly different pronunciations in the two dictionaries. However, the two dictionaries do not state very clearly how they determine the Cantonese pronunciation given in them. This results in great confusion for dictionary users. The present thesis attempts to analyze differences between the two dictionaries with reference to (1) the number of pronunciations given to each character, (2) the order of listing the pronunciations, (3) tone change and (4) the listing of commonly used pronunciations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,242
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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