Live Donor Liver Transplantation With Older (≥50 Years) Versus Younger (<50 Years) Donors
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To compare the outcome of adult live donor liver transplantation (LDLT) with grafts from older versus younger donors. INTRODUCTION: Using older donor grafts for adult LDLT may help expand the donor pool. However, the risks of LDLT with older donors remain controversial, and many centers are reluctant to use live donors aged 45 years or older for adult LDLT. METHODS: Outcomes of patients receiving a LDLT graft from donors aged 50 years or older (n = 91) were compared with those receiving a live donor graft from donors younger than 50 years (n = 378). RESULTS: Incidences of biliary (LDLT <50: 24% vs LDLT ≥50: 23%; P = 0.89) and major complications (LDLT <50: 24% vs LDLT ≥50: 24%; P = 1) were similar between both groups of recipients. No difference was observed in 30-day recipient mortality (LDLT <50: 3% vs LDLT ≥50: 0%; P = 0.13). The 1- (90% vs 90%), 5- (82% vs 73%), and 10- (71% vs 58%) year graft survival was statistically similar between both groups (P = 0.075). Likewise, patient survival after 1- (92% vs 96%), 5- (83% vs 79%), and 10- (76% vs 69%) years was also similar (P = 0.686). Overall, donors rate of major complications (Dindo-Clavien ≥3b) within 30 days was low (n = 2.3%) and not different in older versus younger donors (P = 1). Donor median hospital stay in both groups was identical [LDLT <50: 6 (4-17) vs LDLT ≥50: 6 (4-14) days; P = 0.65]. No donor death occurred and all donors had full recovery and returned to baseline activity. CONCLUSIONS: Right lobe LDLT with donors aged 50 years or older results in acceptable recipient outcome without increased donor morbidity or mortality. Potential live donors should not be declined on the basis of age alone.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».