Vestibular effects on relative arterial blood flow to and venous return from the limbs during postural changes of conscious felines
Notice bibliographique
Résumé
Prior studies showed that vestibular signals influence cardiovascular regulation by eliciting vasoconstriction in the dependent limbs during postural changes. These findings led to the hypothesis that loss of vestibular inputs would exacerbate blood pooling in the body regions below the heart during alterations of body position. We tested this hypothesis by comparing blood flow measured using transit‐time ultrasound technology from the femoral vein and artery in conscious cats subjected to head‐up tilt (HUT) at amplitudes up to 60°. Responses were recorded before and after bilateral ablation of vestibular afferents. Before vestibular lesions, blood flow decreased 24‐35% in the femoral artery by ≈9 sec following 60° HUT, presumably due to vasoconstriction, while venous blood flow decreased 55‐65%. After lesions, arterial blood flow dropped only 0‐14% at the time maximal vasoconstriction previously occurred, while venous blood flow decreased 57‐87%. The alterations were shown to be significant by ANOVA (P<0.05). Because vestibular lesions resulted in more blood flow to the leg in the femoral artery and less venous return in the femoral vein, we concluded that the lesions resulted in hindlimb blood pooling during HUT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».