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Enregistrement W97701306 · doi:10.1016/s0828-282x(08)70581-6

[sans titre]

2008· letter· en· W97701306 sur OpenAlexvenueno aff
Evangelos S. Rosmarakis, Polykarpos G. Papageorgiou, Matthew E. Falagas

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Cardiology · 2008
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfective Endocarditis Diagnosis and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineThe InternetPericarditisMyocarditisEndocarditisWorld Wide WebInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Open-access Web resources on cardiovascular infections and inflammationsTo the Editor: Undoubtedly, there is plenty of information on the Internet regarding cardiovascular infections and inflammations.With a view to contributing to the investigation and evaluation of the content and usefulness of this information for Internet visitors related to medical sciences, we compiled a list of specific Web sites that are providing educational material in the field of cardiovascular infections and inflammations.Using the methodology we developed for previous publications in other medical fields (1,2), we extensively searched scientific Internet search engines, including Scirus (3) and HON (Health on the Net Foundation) (4), and medical databases such as PubMed, MedlinePlus, Current Contents Connect, Diseases Database and eMedicine from WebMD.We also searched sites from cardiology societies, organizations, major universities and open-access journals.The terms used included "cardiac infection", "cardiovascular infection", "cardiovascular inflammation", "endocarditis", "myocarditis", "pericarditis", "Kawasaki disease", "Takayasu's arteritis", "infection after cardiac surgery" and "pacemaker related infection".The included Web sites were offered as open-access electronic resources, written in English and developed for nonprofit but educational purposes, and targeted Web visitors such as medical students, residents, cardiology fellows and practising clinicians in general.Using the aforementioned methodology, we finally chose 46 Web sites.Ninety-three Web pages were identified from the 46 initially selected Web sites (Table 1).The selected Web pages provide Web visitors with guidelines and scientific statements on the diagnosis and management of cardiovascular infections and inflammations (pericarditis, myocarditis, endocarditis, Takayasu's arteritis and Kawasaki's disease), recommendations for the prevention of infective endocarditis, slide presentations, representative images and educational articles.Web sites of major academic institutions contain links for freely available electronic books, journals, databases, educational atlases of cardiothoracic images, quizzes, case presentations and online lectures from acknowledged specialists.However, our effort was not without limitations.For example, Web resources are changing their content constantly, and of course, there are a sufficient number of qualitative Web sites written in languages other than English that were excluded from our list.We also recognize that some other Web sites that also provide scientists with valuable information, particularly Web sites that are not offered as open-access resources, might have been omitted.We believe that this organized list of available Web resources containing free and educational information on cardiovascular infections and inflammations may be useful in delivering valuable, relevant information to medical scientists in search of answers on these topics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,000

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0200,019
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,009

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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