Can mercury levels in bat species along the St. Lawrence River in Ontario be used as an effective biomarker in assessing ecosystem health
Notice bibliographique
Résumé
This pioneering investigation focused on the mercury bioaccumulation\nrelationship of bats and insects. Identifying biomarkers that can be extrapolated to\nhumans is necessary. Radio-transmitter-fitted bats were tracked to identify five of their\npreferred feeding sites within and outside the Cornwall Area of Concern. Bats, insects\nand guano were collected from the five sites.\nHigh THg levels in bats (N= 80) were noted among species and locations but\nthese levels were not correlated with insects. Some individual Myotis lucifugus and\nEptesicus fuscus bats had concentrations (10 - 12 ppm and 15 - 26 ppm) that exceeded\nthose from previous studies (7.6 ppm and 1.5 ppm) (Hickey et al., 2001). One-way\nANOVA and t-test (two-tailed) established statistical significance among caddisflies by\nlocation (p= 0.0013), insect taxa (p <0.001), bat species (p =0.001) and Eptesicus fuscus\nby location (p= 0.004). Caddisflies were sampled for MeHg (> 50% Hg was MeHg).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».