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Enregistrement W978268027 · doi:10.4018/978-1-4666-6260-5.ch018

The Self-Cultivation Model of Lifelong Learning

2014· book-chapter· en· W978268027 sur OpenAlexaff
Avraham Cohen, Heesoon Bai, Karen Fiorini

Notice bibliographique

RevueAdvances in human services and public health (AHSPH) book series · 2014
Typebook-chapter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueReligion, Spirituality, and Psychology
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterialismContemplationMeditationIndividualismLifelong learningHuman development (humanity)EpistemologySociologyHolistic educationAestheticsEnvironmental ethicsPersonal developmentSpiritualitySketchConstruct (python library)PsychologyPhilosophyPedagogyPolitical scienceComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This chapter takes the prevailing anti-aging sentiment and cultural practice as the starting point of a critical analysis and shows that the modernist worldview of materialistic individualism is at their foundation. Exposing and critiquing the limiting deficit understanding of human aging and human development in this worldview, the authors propose a developmental model that moves beyond materialistic individualism and egoic development and sees human beings becoming progressively integrated into larger and larger circles of being that include not only human others but also non-human others such as Nature and Cosmos. This wider and holistic vision of human development is influenced by classical Asian philosophies that posit post-egoic notions of human being. Using biographical materials to identify the themes relevant to post-egoic development, the authors sketch a model of lifelong learning and growth with what they see as essential elements of such growth: secure bonding and connection, nurturance and nourishing, spirituality, self-cultivation and inner work, community development, virtue cultivation, healing, meditation, and contemplative practices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,009
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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