Assessment of Collateral Effects of Thermo-Oxidation on DIII-D In-Vessel Components in Preparation for In Situ Oxidation in DIII-D
Notice bibliographique
Résumé
Carbon-based codeposits formed in carbon-containing fusion devices have the potential to dominate tritium retention in the torus. One of the tritium removal techniques currently being studied is thermo-oxidation, which is unique in its ability to remove tritium from codeposits without mechanical intervention in the torus and in its ability to remove tritium from codeposits in tile gaps and shaded areas. In preparation for an oxidation experiment planned to be performed in DIII-D, we have investigated the potential collateral effects of thermo-oxidation on DIII-D in-vessel components. Laboratory oxidation experiments were performed at 2 Torr ([approximately]270 Pa) and 15 Torr ([approximately]2 kPa) O2 pressure and temperatures in the range 100 to 350°C (373 to 623 K) for 2 to 8 h. After oxidation, components were examined for visual or mechanical change, and when appropriate, mass changes were also obtained. In some cases, optical diagnostics were also performed. The specimens were mostly spare/surplus components and spanned a wide variety of materials and functions, e.g., cryopump components; structural, mechanical, and diagnostic components; and fast-wave antennas. The effect of oxidation was found to be negligible for nearly all DIII-D components and materials tested.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».