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Enregistrement W980136096

A Post-Licensure Evaluation of the Safety of Live Attenuated Influenza Vaccine in U.S. Children 5-17 Years of Age

2012· article· en· W980136096 sur OpenAlexaboutno aff
Seth Toback

Notice bibliographique

Revue1st National Immunization Conference Online (NIC Online) · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfluenza Virus Research Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLive attenuated influenza vaccineMedicinePediatricsAdverse effectVaccinationInfluenza vaccineFamily medicineInternal medicineImmunology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background • The safety of live attenuated influenza vaccine (LAIV) has been evaluated in 26,031 children enrolled in placeboand trivalent inactivated influenza vaccine (TIV)–controlled clinical trials and a community-based open-label study.1,2 • LAIV was initially approved in the United States in 2003 for eligible individuals 5–49 years of age; the age indication was lowered to include children as young as 2 years in 2007. • As part of a postlicensure commitment to the US Food and Drug Administration, MedImmune conducted a postmarketing evaluation of the safety of LAIV in 60,000 LAIV recipients 5–49 years of age, including approximately 20,000 individuals in each of 3 age cohorts (5–8 y, 9–17 y, and 18–49 y). • LAIV is also approved in other countries for use in eligible individuals aged 2–49 years (2–17 y in the European Union and 2–59 y in Canada). Objective • To evaluate the postlicensure safety of LAIV among US children aged 5–8 and 9–17 years Methods • Safety data were prospectively collected from a Kaiser Permanente Health Plan database of 4 million members in Northern California, Hawaii, and Colorado; members received LAIV and TIV as part of routine care. • Rates of medically attended events (MAEs) and serious adverse events (SAEs) were assessed in eligible children 5–17 years of age receiving LAIV from October 2003–March 2008; comparators were multiple nonrandomized controls, including self-control, matched unvaccinated controls, and matched TIV recipients. • Subjects were matched based on age, sex, and previous healthcare use. • Children at high risk (eg, those with underlying medical conditions for whom LAIV was not recommended) were excluded from analysis. • MAEs were identified in the clinic, emergency department, and hospital. • All MAEs and SAEs through 42 days postvaccination and all hospitalizations and deaths through 6 months postvaccination were analyzed (Table 1).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,106
Tête enseignante GPT0,406
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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