Hepatic Apoptosis Postburn Is Mediated by C-Jun N-Terminal Kinase 2
Notice bibliographique
Résumé
The trauma of a severe burn injury induces a hypermetabolic response that increases morbidity and mortality. Previously, our group showed that insulin resistance after burn injury is associated with endoplasmic reticulum (ER) stress. Evidence suggests that c-Jun N-terminal kinase (JNK) 2 may be involved in ER stress-induced apoptosis. Here, we hypothesized that JNK2 contributes to the apoptotic response after burn injury downstream of ER stress. To test this, we compared JNK2 knockout mice (-/-) with wild-type mice after inducing a 30% total body surface area thermal injury. Animals were killed after 1, 3, and 5 days. Inflammatory cytokines in the blood were measured by multiplex analysis. Hepatic ER stress and insulin signaling were assessed by Western blotting, and insulin resistance was measured by a peritoneal glucose tolerance test. Apoptosis in the liver was quantified by terminal deoxynucleotidyl transferase-mediated dUTP nick end labeling staining. Liver function was quantified by aspartate aminotransferase and alanine aminotransferase activity assays. Endoplasmic reticulum stress increased after burn in both JNK2 and wild-type mice, indicating that JNK2 activation is downstream of ER stress. Knockout of JNK2 did not affect serum inflammatory cytokines; however, the increase in interleukin 6 mRNA expression was prevented in the knockouts. Serum insulin did not significantly increase in the JNK2 group. On the other hand, insulin signaling (PI3K/Akt pathway) and glucose tolerance tests did not improve in JNK2. As expected, apoptosis in the liver increased after burn injury in wild-type mice but not in JNK2. Aspartate aminotransferase/alanine aminotransferase activity revealed that liver function recovered more quickly in JNK2. This study indicates that JNK2 is a central mediator of hepatic apoptosis after a severe burn.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».