Children with Chronic Kidney Disease Are More Overweight in Canada than in Germany
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Obesity is a potentially modifiable and independent risk factor for chronic kidney disease (CKD) and end stage renal disease (ESRD). We hypothesized that Canadian children are at greater risk for ESRD because of the higher prevalence of overweight. We compared body composition of comparable cohorts of paediatric patients with CKD between Canada and Germany to assess the obesity-related risk for CKD in both countries. Patients: 127 German and 412 Canadian children with CKD who participated in the same study in 1999 were analyzed retrospectively. Measurements and Results: Body composition was determined as a body mass index (BMI) z-score using American reference intervals (NHANES Ⅲ database) and Box-Cox transformation. No significant differences were found in age, gender and underlying diagnosis. Canadian children had a median BMI z-score of +0.4030 that was significantly greater than the median BMI z-score of the German children (+0.1096, p=0.0380, Mann Whitney). The median BMI z-scores of the Canadian children were also found to be statistically greater than those of the American reference intervals (p＜0.0001, Wilcoxon signed rank test). Conclusion: Canadian children with CKD exhibit higher BMI s-scores when compared to a similar cohort of German children with CKD. As obesity is a major risk factor for progression to end stage renal disease, more attention needs to be paid to the body composition of Canadian children with CKD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».