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Enregistrement W982187390 · doi:10.1096/fasebj.20.5.lb66

Elucidating the function of the unknown Escherichia coli GTPase YjeQ through genetic interactions

2006· article· en· W982187390 sur OpenAlexafffund
Tracey Campbell, Eric D. Brown

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA and protein synthesis mechanisms
Établissements canadiensMcMaster UniversityMcMaster University Medical Centre
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésRibosome biogenesisBiologyGeneGeneticsRibosomeTranslation (biology)GTPaseRibosomal proteinEscherichia coliPhenotypeSuppressor mutationBacillus subtilisSmall GTPaseFunction (biology)Cell biologyRNAMessenger RNABacteriaSignal transduction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The protein YjeQ is a small GTPase that associates with the 30S ribosomal subunit. The slow steady state GTPase activity of YjeQ of 10 h −1 is stimulated 160 fold by this interaction, implicating the ribosome as the site of YjeQ function in the cell. Although dispensable in both Escherichia coli and Bacillus subtilis , strains lacking this protein are severely comprised for growth. Additionally, we have shown that this protein is a virulence determinant in a Staphylococcus aureus mouse infection model, implicating it as a potential target for the development of new antimicrobial agents. In this study we are looking at the genetic interactions of yjeQ to more precisely determine its role in the cell. Two methods were used to identify genetic interactions with yjeQ . The first was a screen of overexpression strains for correction of the yjeQ deletion slow growth phenotype. Using this method all essential E. coli genes were screened as well as 40 non‐essential translation related genes. A number of suppressors were identified, with one third functioning in translation or ribosome biogenesis. The suppressors were further screened for mechanism of suppression, and infB , era , and glnS were found to partially correct a ribosome defect associated with yjeQ deletion. As a second method to identify genetic interactions with yjeQ , double deletion strains were created with yjeQ and the non‐essential translation related genes. These double deletions were characterized for growth and implicate a number of genes as functionally related to yjeQ . Using this data we are creating a network of genes that interact with yjeQ and if they function up‐ or downstream in the cell. This work was funded by CIHR.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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