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Enregistrement W98243944 · doi:10.1200/jco.2006.24.18_suppl.6044

The cost burden of trastuzumab and bevacizumab monoclonal antibody therapy in solid tumors: Can we afford it?

2006· article· en· W98243944 sur OpenAlexaffabout
Arik Drucker, Kiran Virik, Chris Skedgel, Daniel Rayson, M. Sellon, T. Younis

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueEconomic and Financial Impacts of Cancer
Établissements canadiensQueen Elizabeth II Health Sciences Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineTrastuzumabBevacizumabPharmacyMetastatic breast cancerContext (archaeology)OncologyInternal medicineBreast cancerMonoclonal antibodyHealth careCancerChemotherapyImmunologyFamily medicineAntibody

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

6044 Background: Monoclonal antibodies (MAb), such as trastuzumab (TZ) and bevacizumab (BZ), have become an important yet expensive component of cancer treatment. The potential cost impact on health care budgets needs to be assessed in the context of its potential utilization. An estimate of the additional costs incurred by adopting TZ and BZ therapy in breast (BRC), lung (LUC) and colorectal (CRC) cancers was undertaken. Methods: The MAb costs per patient were estimated based on treatment indications, length of treatment, standard doses / schedules and local pharmacy data. Supportive medications, diagnostics and health resources utilization only required for the MAb therapy were also examined. This analysis was performed in Canadian dollars ($), and assumes complete drug delivery and uncomplicated cycles. Drug costs were based on average 2005 wholesale prices in Canada. The analysis took a direct payer perspective. We subsequently estimated the cost of MAb therapy per patient relative to the total costs of conventional cancer management without MAb therapy. Budget impact estimates on Canada’s health care system were then derived according to constructed schema, which accounts for absolute numbers of target patients and systemic therapy utilization. Results: The average costs of TZ per treated patient were $47,278 and $26,648 for adjuvant and metastatic BRC, respectively. For BZ, these were $47,250 and $38,500 for metastatic LUC and CRC, respectively. Other costs associated with MAb therapy were in the range of 3–6%. The predicted TZ drug costs in metastatic breast cancer were within 10% of the actual costs derived from pharmacy data. The potential life-time absolute costs to Canada’s health care system were approximately $118 million for TZ, and $262 million for BZ. This corresponds to an average of approximately 21% increase in the health care expenditure for BRC, LUC, and CRC. Conclusions: MAb therapy, such as TZ and BZ, may add a significant cost burden to Canada’s publicly funded health care system. The developed schema in this analysis may be of potential use to health care providers and policy makers in assessing the impact of MAb therapy on health care budgets. No significant financial relationships to disclose.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,611
Score d'incertitude au seuil0,474

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,093
Tête enseignante GPT0,399
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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