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Enregistrement W9828577 · doi:10.4000/apliut.3782

L’éthique dans l’enseignement-apprentissage des langues de spécialité : le cas de l’espagnol en Économie

2013· article· fr· W9828577 sur OpenAlexaff
Yannick Iglesias-Philippot

Notice bibliographique

RevueRecherche et pratiques pédagogiques en langues de spécialité · 2013
Typearticle
Languefr
DomaineArts and Humanities
ThématiqueLinguistics and Discourse Analysis
Établissements canadiensMusée de la Civilisation
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPhilosophyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dans quelle mesure l’enseignement-apprentissage des langues de spécialité contribue-t-il à développer la compétence éthique dans la formation des étudiants LANSAD ? Existe-t-il une spécificité de l’enseignement LANSAD et, si oui, est-il possible d’en définir les principaux objectifs et compétences ? Je serai ainsi amenée à évoquer certaines caractéristiques fondamentales de la langue de spécialité, comme l’acquisition des compétences transversales et la professionnalisation, l’objectif final étant la formation d’un « acteur social ». J’essayerai ensuite de démontrer que la compétence éthique occupe une place centrale en Didactique des Langues-Cultures, car elle oriente et détermine l’élaboration du cursus en LANSAD et j’illustrerai à l’aide d’exemples concrets en espagnol de l’économie comment mettre en œuvre l’acquisition de cette compétence tout en soulignant sa complexité. En effet, la formation à la compétence éthique va de pair avec la formation d’un « acteur social » et renvoie aussi à l’autonomisation de l’étudiant, à la responsabilisation de l’étudiant et de l’enseignant, à la formation à la compétence informationnelle ou encore à la dimension collective et collaborative du projet pédagogique.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,567
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,102
Tête enseignante GPT0,367
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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