Race, Ethnicity, Immigration And Jobs: Labour Market Access Among Ghanaian And Somali Youth In The Greater Toronto Area
Notice bibliographique
Résumé
This thesis uses focus group interviews and survey questionnaires to examine perceptions of Ghanaian and Somali youth, residing in Toronto, about barriers to their labour market access. The emphasis is on perceptions that deal with labour market discrimination based on race, ethnicity and recency of immigration. The results show that perceptions of discrimination based on these factors are widespread among all of the participants interviewed or surveyed. This suggests a very strong belief that employment discrimination is pervasive and persistent in the Toronto labour market. The findings also show that the perceptions of discrimination are largely driven by ‘lived discriminatory’ experiences faced by the participants as well as revealing their desire for fairness and equality in society. The perceptions of discrimination negatively affected the level of trust the research participants have in people and institutions as well as impacting their sense of belonging to their communities and the wider society. The relationship between perceptions of discrimination and low levels of trust and sense of belonging is established in the findings of the Ethnic Diversity Survey. The consequences of this impact on the research participants and their communities are high levels of unemployment, high poverty rates and participant dissatisfaction with their own communities and society at large. It is my belief that this thesis contributes to the debate about the significance of discrimination due to race, ethnicity and immigrant status in the Canadian labour market.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».