Efficacy of Plant Sterol Enhanced Soy Beverage on Biomarkers of Cardiovascular Disease Risk in Humans
Notice bibliographique
Résumé
It is increasingly clear that North Americans prefer dietary approaches to enhance health in favour of pharmaceutical approaches. Although the incorporation of phytosterols (PS) into various food matrices has been effective in lowering cholesterol, the lipid‐lowering potential of PS‐enriched soymilk has not been investigated. Therefore, the objective of this study was to examine the lipid‐lowering efficacy of a PS‐enriched soymilk beverage in comparison to a 1% dairy milk control. Twenty‐three hypercholesterolemic subjects consumed 3 tetrapacks per day of a PS‐enriched soy beverage (1.95g PS/d) or a 1% dairy milk control. The study was conducted as a 28 d controlled dietary intervention according to a two‐period cross‐over design. Total cholesterol was reduced by 12% ( P < 0.0001) in the PS‐enriched soymilk group (5.59±0.27 mmol/L) in comparison to the milk control (6.28±0.27 mmol/L). PS‐enriched soymilk consumption did not affect HDL cholesterol concentrations but did reduce ( P <0.0001) LDL cholesterol by 16% compared to the control group (3.60 vs. 4.20 mmol/L). Plasma triglyceride concentration was reduced ( P =0.02) by 9.4% in response to the PS‐enriched soy beverage in comparison to the milk control. We conclude that consumption of a PS‐enriched soy beverage is an effective dietary strategy to reduce circulating lipid levels in hypercholesterolemic individuals. Supported by WhiteWave Foods Company.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».