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Enregistrement W98334671

Разделение труда - разделение ответственности?

2010· article· ru· W98334671 sur OpenAlexaboutno aff
Марина Владимировна Ларионова, Mark Rakhmangulov

Notice bibliographique

RevueInternational Organisations Research Journal · 2010
Typearticle
Langueru
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGlobal Political and Economic Relations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSummitGeneral partnershipPolitical sciencePublic administrationGlobal governanceCorporate governanceState (computer science)ManagementEconomicsLawGeography
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Marina Larionova, Dr of Political Science, Head of International Organisations Research Institute (IORI) of the State University - Higher School of Economics, Head of International Programmes at the National Training Foundation; E-mail: mlarionova@hse.ruMark Rakhmangulov, Deputy Director of the Informational-Analytical G8 Research Centre of the International Organisations Research Institute (IORI) of the State University - Higher School of Economics; E-mail: MRakhmangulov@hse.ru The paper presents analysis of the G8 Muskoka and G20 Toronto summits. It looks into the main documents agreed and decisions made by the leaders. The authors consider the trend for division of labor on priorities and global governance functions between the two institutions, and the risks it contains. The analysis highlights that the G8 members so far bear the dual responsibility for commitments made in both the G8 and G20 summits. The G8 members have also delegated significant volume of the direction setting and decision making functions to the G20. It can be assumed that the Seoul summit will change the trend. However the paper concludes that if the Muskoka-Toronto summitry distribution of functions is maintained and consolidated, and the G20 compliance record remains low, the G8-G20 partnership for global governance will be neither sustainable nor effective.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,049

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,006
Communication savante0,0070,004
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,092
Tête enseignante GPT0,451
Écart entre enseignants0,359 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
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