Endotracheal suctioning practices of nurses and respiratory therapists: How well do they align with clinical practice guidelines?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A common procedure within intensive care units (ICUs) is the suctioning of respiratory secretions in patients who have been intubated or who have undergone tracheostomy. Previous studies have shown a wide variation in suctioning practices, and although current evidence does not support the routine practice of normal saline instillation (NSI), anecdotally, this is believed to be a common practice. OBJECTIVE: To examine the suctioning practices of registered nurses (RNs) and registered respiratory therapists (RRTs) in six hospital ICUs in Ontario, with special attention devoted to the use of NSI. METHODS: A 24-question, self-administered survey was distributed to 180 participants (90 RNs and 90 RRTs) working in the ICU of six hospitals in Ontario. The survey addressed individual suctioning practices within the ICU. RESULTS: The survey response rate was 96%. There were many similarities between the RRT and RN groups, with both reporting high use of NSI. Both groups observed side effects following NSI with suctioning including decreased oxygen saturation, patient agitation and increased volume of secretions. A significant number of participants from both the RN and RRT groups were unaware of the existence of suctioning and/or NSI protocols in the ICU. Some respondents reported that they routinely suctioned mechanically ventilated patients rather than as required. CONCLUSION: RNs and RRTs continue to practice NSI despite evidence-based practice guidelines suggesting that this therapy may be detrimental to patients. Increased awareness of best practices with respect to endotracheal tube suction generally, and NSI specifically, should be the focus of professional education in both groups of ICU staff.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,076 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».