Análisis de las publicaciones científicas sobre olimpismo hasta 1996: materias,evolución, idiomas y tipos de publicación
Notice bibliographique
Résumé
Analizamos las publicaciones científicas sobre Juegos Olímpicospara establecer la singularidad de sus características en relación alas materias de estudio, volumen, nivel, evolución, idiomas y tipos.Utilizamos la base de datosSPORT, de la Asociación Internacional deInformación Deportiva (IASI) y del Canadian Sport Information Re-source Centre (SIRC). Este análisisnos permite establecer diferen-cias entre las ciencias aplicadas al estudio del olimpismo y de lasciencias del deporte en general.Sorprende, en primer lugar, que el la década de 1970, el número detrabajos científicos se incrementa 16,7 veces. Es el mayor incre-mento entre décadas. Sin embargoel nivel es más bajo que previa-mente. El volumen de publicaciones mayor, con respecto al olimpis-mo lo presentan las materias de Administración, Historia, Asociacio-nes y Comités, Instalaciones deportivas, Biografías, Filosofía, Políti-ca y Medios de comunicación; aunque las materias más específicasdel olimpismo son Asociaciones y Comités, Cultura, Política, Mediosde comunicación, Filosofía, Economía y Administración.Hasta 1996, los Juegos a los que se había dedicado el mayor núme-ro de publicaciones fueron los de Calgary (Juegos de Invierno de1988), con el 12 % del total de las publicaciones sobre olimpismo.Le seguían Montreal (1976), Moscú (1980) y Barcelona (1992). Deentre los Juegos anteriores a 1970, son objeto de mayor número depublicaciones los de Berlín de 1936, Atenas 1896, México 1968,Los Ángeles 1932.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».