Notice bibliographique
Résumé
The discovery of antibiotics in the 1930s and their development for the treatment of infectious diseases represented a major advancement for medicine. There are several distinct biochemical mechanisms such as reduced permeability, active efflux and alteration of the drug target by which antibiotic resistance can arise, and these are discussed in the chapter. Although isoniazid (isonicotinic acid hydrazide, INH) is still one of the most effective antibiotics against tuberculosis, the number of INH- and other drug-resistant strains has increased dramatically. The evolution of resistance by mutation of an endogenous gene is more the exception than the rule, since the genetic basis of most antibiotic resistance among clinically significant bacteria is horizontal transfer. Although the incidence of mutator strains in environmental microbes and their possible roles in the tailoring of antibiotic resistance genes (or any horizontally transferred determinants, such as biodegradation clusters) is difficult to examine systematically in natural populations, their importance in the evolution of resistance should not be underestimated. There are three main mechanisms of horizontal gene transfer: transduction, transformation and conjugation. Conjugative DNA transfer is the principal mechanism for the dissemination of antibiotic resistance genes. Conjugative transposons are discrete elements that are normally integrated into a bacterial genome. The common association of multiresistant integrons (MRIs) with mobile DNA elements facilitates the transit of the resistance genes that have been amassed by integrons across phylogenetic boundaries and augments the impact of integrons on bacterial evolution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».