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Enregistrement W983808062 · doi:10.1520/stp10243s

Chlorophyll Fluorescence as a Bioindicator of Photosynthesis Inhibition from Solar Ultraviolet Radiation in Plants and Algae

2000· book-chapter· en· W983808062 sur OpenAlexaff
CA Marwood, E Dobson, R. A. Smith, KR Solomon, BM Greenberg

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook-chapter
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueLight effects on plants
Établissements canadiensUniversity of GuelphUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhotosynthesisChlorophyll fluorescenceBioindicatorBotanyFluorescenceAlgaeUltravioletChemistryBiologyPhysicsOptoelectronicsOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Chlorophyll fluorescence is a simple, rapid technique for measuring photosynthetic efficiency in plants and algae. Pulse-amplitude modulated chlorophyll fluorescence was examined in aquatic plants and natural assemblages of Lake Erie phytoplankton exposed to solar ultraviolet (UV) radiation. UV-exclusion studies were performed in which plastic films were used to screen sunlight to remove ultraviolet-B radiation (295–320 ran), or UVB plus ultraviolet-A radiation (320–400 nm) in outdoor aquatic microcosms and ship exposure chambers. UV had negligible impacts on photosynthesis and growth in the aquatic macrophyte Myriophyllum spicatum in microcosms. However, photosynthetic electron transport in natural assemblages of Lake Erie phytoplankton was substantially diminished by short exposures to full sunlight. Phytoplankton exposed to full sunlight for 30 min lost 90 % of maximum photosystem II efficiency (Fv/Fm) and 75 % of the effective yield of photosystem II photochemistry (ΔF/Fm). Diminished photosynthetic electron transport was primarily due to UVB wavelengths in sunlight. UVA and visible wavelengths also diminished photosynthetic electron transport to a lesser extent. Thus, this assay represents a general bioindicator of effects from environmental stress in freshwater plants and algae that is able to detect impacts due to current and increasing levels of UVB.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,442
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,176
Écart entre enseignants0,169 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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