Differing contributions of CCR4, E-selectin and VLA-4 to the migration of CD4 memory and activated CD4+CD25+ T cells to dermal inflammation. (95.2)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract CCR4 is on T cells in dermal inflammation and may mediate homing to skin. Our objective was to determine the expression and interaction of CCR4, E-selectin ligand (ESL) and a4β1 on memory and activated T cells in recruitment to dermal inflammation. A mAb to CCR4 (CR4.1) was developed. CCR4 was on ~10% of memory CD4 cells and 15% of these were ESL+. CCR4 and ESL were markedly increased on activated T cells. CCR4+ memory CD4 cells (memCCR4+) migrated 8-10 fold more to inflammation induced by cytokines, TLR agonists and DTH, than memCCR4- cells, and homed less to LNs. CCR4+ anti-TCR activated CD4 cells (actCCR4+) migrated only 50% better to skin than actCCR4- cells. E-selectin blockade inhibited 50-75% of actCCR4+, but not memCCR4 cell migration. a4β1 blockade had an inverse effect, i.e. inhibiting memCCR4+ more than actCCR4+ cells, while P-selectin blockade had no effect. Thus, CCR4 is on a subset of memCD4 cells with dermal tropism, but this selective homing is reduced on activated CD4+CD25+cells. The role of ESL and a4β1 also differs between activated and memory CCR4+ cells, with a decrease in the role of ESL and an increase in a4β1 with differentiation to long-term memory. (Supported by the CIHR).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».