Growth Hormone Dynamics in Healthy Adults Are Related to Age and Sex and Strongly Dependent on Body Mass Index
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Studies on 24-hour growth hormone (GH) secretion are rare. The influences of sex, age, and adiposity are well recognized but generally derived from specific, selected subject groups, not spanning sexes, many age decades, and a range of body weights. OBJECTIVE: Our goal was to investigate GH dynamics in a group of 130 healthy adult subjects, both men and women, across 5 age decades as well as a 2.5-fold range of body mass index (BMI) values. METHODS: GH was measured by a sensitive immunofluorometric assay. Secretion parameters were quantified by automated deconvolution and relative pattern randomness by approximate entropy (ApEn). RESULTS: The median age was 40 years (range 20-77). The median BMI was 26 (range 18.3-49.8). Pulsatile 24-hour GH secretion was negatively correlated with age (p = 0.002) and BMI (p < 0.0001). Basal GH secretion negatively correlated with BMI (p = 0.003) but not with age. The sex- dependent GH secretion (greater in women) was no longer detectable after 50 years of age. Insulin-like growth factor (IGF)-1 levels were lower in women over 50 years of age compared with men of a similar age. ApEn showed an age-related increase in both sexes and was higher in premenopausal and postmenopausal women than in men of comparable age (p < 0.0001). A single fasting GH measurement is not informative of 24-hour GH secretion. CONCLUSIONS: BMI dominates the negative regulation of 24-hour GH secretion across 5 decades of age in this up till now largest cohort of healthy adults who underwent 24-hour blood sampling. Sex also impacts GH secretion before the age of 50 years as well as its regularity at all ages. Differences in serum IGF-1 partly depend on the pre- or postmenopausal state. Finally, a single GH measurement is not informative of 24-hour GH secretion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».