Lipid and lipoprotein metabolism in primary human hepatocytes
Notice bibliographique
Résumé
Dysfunctions in liver lipid metabolism have been implicated in prevalent diseases such as atherosclerosis, diabetes, obesity, and hepatic steatosis. Most studies were done using human hepatoma cell lines or rodent model systems, whereas there were minimal studies on human hepatocytes in these diseases. We have shown that isolation of primary human hepatocytes is a valid model for studies on human liver. After 3 days of culturing of human hepatocytes in RPMI + 20% FBS, the cells are 70% viable. In addition, cells still maintain the ability to secrete albumin, apoB, apoA1, and apoE. Notably, the activity of phosphatidylethanolamine N‐methyltransferase (PEMT), a liver specific phosphatidylcholine biosynthetic enzyme, is found to decrease only 40% after 3 days; whereas in rat hepatocytes, PEMT activity decreases by 50% during the initial 24 hours of culture. Moreover, total phospholipid level and CTP:phosphocholine cytidylyltransferase activity are found to be constant throughout the initial 3 days of culture. With our work in the characterization of lipid/lipoprotein metabolism of primary human hepatocytes, we hope to provide new insight into lipid metabolism in humans as well as to relate knowledge gained from mouse metabolism to the situation in humans. This research is supported by Canadian Institutes of Health Research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».